Palīdziet vietnes attīstībai, daloties ar rakstu ar draugiem!
Celtniecības robots, kas konstatē darba kļūmes
Ja jūs domājāt, ka tuvāko gadu laikā mēs neredzēsim tehnoloģisku revolūciju, lai tā būtu celtniecības roboti vai jauna programmatūra ar līdz šim nedzirdētām iespējām, jo jūs kļūdījāties. Un ne tāpēc, ka mēs tā sakām, lai gan jau paskaidrojām, ka mākslīgais intelekts arhitektūrā un darbos pilnībā mainīs pašreizējo redzējumu, bet gan tāpēc, ka mums jau ir tehnoloģija, turklāt tā darbojas ļoti labi un ievērojami samazina izmaksas!
Sekojiet kontrolētiem darbiem un arī atklājam kļūdas reāllaikā, kamēr mēs būvējam darbu, daudziem tā bija utopija un vēl jo vairāk, ja runājam par projektiem ar svarīgām dimensijām. Traks pēc katra arhitekta un montiera!… Risinājumu sauc par Doxel robotu, un tas dod vairāk nekā apmierinošus rezultātus no tehniskā viedokļa.
Doxel ir jauns uzņēmums, kas šonedēļ iznāca no slēpšanās ar finansējumu 4,5 miljonu dolāru apmērā (ko sedz MIT, kā mēs redzam ŠEIT). Viņa bizness, kas nodrošina lētāku būvniecību, un viņa noslēpums - tāpat kā daudziem tehnoloģiju jaunizveidotiem uzņēmumiem - ir apvienot milzīgus datu apjomus ar mākslīgā intelekta metodēm.
Robots katru dienu autonomi skenē topošos 3D darbus, tādējādi sekojot līdzi, kā notiek lietas, izsekojot uzstādītajam un pārbaudot, vai tas ir pareizi īstajā laikā un īstajā vietā.
Tas ir kā tehnoloģija, ko mēs redzējām autonomā būvniecības buldozera rakstā, kas darbojas bez operatora, lai raktu, bet ar citām funkcijām.
Tas nemaz nav slikti, ja ņemam vērā, ka liela mēroga projektos tas ir saistīts ar ievērojamu tehnisko un cilvēkresursu zudumu, pārbaudot darbu uzraudzību, neskaitot iespējamās kļūdas, kas netiek atklātas un vairāk, ja runājam par labierīcības.
Bet… vai mēs tiešām ietaupīsim naudu būvlaukumā? Nu, uzņēmuma nesen veiktais pētījums spēja palielināt darba ražīgumu projektā par 38%. Tas izklausās ļoti labi!
Uzņēmuma ziņojumi…. »Vienā no mūsu projektiem mūsu progresa izsekošana reāllaikā nodrošināja produktivitātes pieaugumu par 38% un palīdzēja projektam sasniegt 11% zem budžeta.
Ideja ir koncentrēties galvenokārt uz to, kas notiek būvlaukumā, jo tieši tur notiek lielākā daļa sarežģīto un svarīgo lietu un kur produktivitātes ietaupījumi ir ievērojami: jums nav jāatgriežas vēlāk un jālabo problēmas, kas ir tikai tās. pamanīja nedēļas vēlāk, kad šīs problēmas ir radījušas citas problēmas.
Kad darbs tiek slēgts vakarā - naktī, mazais robots autonomi izseko un skenē visu dienas laikā veikto darbu un progresu (nedēļas laikā var noskenēt aptuveni 30 000 kvadrātmetru).
Tur mākslīgais intelekts dodas darbā, atzīmējot jebkuru elementu, kas nav pareizs un kas novirzās no darba plāniem un projekta, lai nākamajā dienā mēs tos varētu viegli pārbaudīt.
Programmatūra, kas savienojas ar BIM projektu un analizē visu autocad norādīto planimetriju, telpas un sadali, plāno piedāvāt tūlītēju informāciju par to, kā notiek darbs un vai projektā nav kļūdu.
Atcerieties apskatīt septiņas paplašinātās realitātes lietojumprogrammas darbiem un dekorācijām, kas ir pārsteidzošas!
Kad izsekošana ir pabeigta, nosūtiet visus datus uz mākoni. Tur mākslīgais intelekts iet uz darbu, iezīmējot jebkuru elementu, kas nav korekts un kas novirzās no būvniecības plāniem un projekta. Nākamajā dienā mēs varam pārbaudīt, vai nav noticis kaut kas neparasts vai kļūdas nav viegli atrastas.
Lai gan mēs varam būt apsēsti ar robotiem, patiesībā runa ir par viņu savākto datu interpretāciju, un roboti vienkārši ir visefektīvākais un izmaksu ziņā izdevīgākais veids, kā to izdarīt.
Ja jums patika raksts, novērtējiet un dalies!
