Palīdziet vietnes attīstībai, daloties ar rakstu ar draugiem!
Kad lielie dati analizē pilsētas
Lai gan mēs tos neredzam, mūsu pasaulē tiek glabāti un izplatīti milzīgi informācijas apjomi, ko rada uzņēmumi, administrācijas vai paši iedzīvotāji datu eksplozijā, kas gaida apstrādi un izmantošanu dažādiem mērķiem zem t.s. Lielie dati vai "liela mēroga dati". Jau dažus gadus digitālā transformācija, ko mēs visi piedzīvojam, paredz paradigmas maiņu, aktivitātēs, kurās liela skaita skaitļu analīzes ietekme sniedz mums vērtības ar iespējamiem un noderīgiem lietojumiem un prognozēm, ja skatāmies no apdzīvojamības un pilsētas dizaina viedokļa eksperti to sauc par viedajiem datiem.
Lai sāktu saprast, kā tas darbojas, mēs mēģināsim atbildēt uz dažiem jautājumiem …
Ko nozīmē lielie dati vai kas tas ir?
Šī tehnoloģija ļauj efektīvi un ātri sintezēt un analizēt lielu datu apjomu no ļoti dažādiem avotiem. Kā piemēri; no meklējumiem, ko veicam Google, caur GPS signāliem atbilstoši mūsu kustībām, no mūsu veiktajiem pirkumiem, no visas internetā ievietotās informācijas, raksta, sociālajos tīklos, emuāros vai objektos, kurus esam savienojuši savā mājas uz internetu … utt. Šajā ziņā mēs varam pārbaudīt vēl dažas norādes, proti, ka dati tiek analizēti pilnīgi automātiski, uzreiz un reāllaikā.
Kad un kā viņš dzimis
Nav precīzi zināms, kad tas pastāv vai kad tas tika izgudrots vēsturiskā brīdī, tā ir taisnība, ka šo fenomenu jau atklāja datorzinātnieks Džons Mašijs ziņojumā ar nosaukumu "Lielie dati un nākamais infrastruktūras vilnis". Minētais pētījums liecināja, ka neapturamo informācijas apjoma pieaugumu būtu ļoti grūti pārvaldīt ar 1998. gadā izmantoto cilvēku un fizisko infrastruktūru. Iespējams, ka tas notiks, pateicoties zemajām informācijas uzglabāšanas izmaksām un, protams, pieaugumam. apstrādes ātrumā.
Atcerieties, ka piezīmju, skaitļu un skaitļu glabāšana ir bezjēdzīga … Jums ir jāanalizē!
Kāds ir izaugsmes apjoms
Mēs uzskatām, ka saprotam, ka nākamajā diagrammā ir skaidri parādīta augšupejošā līkne tikai no mobilajām ierīcēm, datoriem, planšetdatoriem utt. Tas ir tikai viens piemērs milzīgai izaugsmei konkrētā nozarē, kur lielas datu diagrammas sniegt atbilstošu informāciju:
Starp citu, kur tie tiek glabāti, balstās uz t.sdatu centrs ka tie ir tehnoloģiju un skaitļošanas informācijas savākšanas centri un pieder valdībām, organizācijām un lieliem uzņēmumiem, ja runājam par lielu skaitu, kas izmanto paņēmienus precīzu konfigurāciju iegūšanai un tulkošanai.
Kam domāti lielie dati?
Datu izpēte ļauj atrast tās sakarības, kuras no pirmā acu uzmetiena nevaram saskatīt un, lai arī šķiet, ka tām nav nekā kopīga, tās sakārtojot, kontrastējot un shematizējot, varam atklāt dažādus modeļus, korelācijas un tendences. lai pieņemtu konkrētus lēmumus, panākot ticamākas prognozes un diagnozes, kuras var izmantot, piemēram, pilsētu apdzīvojamības un to efektivitātes uzlabošanai, ņemot vērā pilsētu pieauguma tempus visā pasaulē.
Kā tas darbojas
Tas darbojas, izmantojot atvērtā koda programmatūru (Hadoop), kurā tiek apstrādāti lieli faili un sadalīti mazākos, lai varētu ātrāk un vienkāršāk ar mums rīkoties, kā arī nodrošina rezerves kopijas. Ja mēs šo aspektu pārnesam uz informāciju, ko esam analizējuši un ieguvuši no pilsētas, sakārtotā un shematiskā veidā, viedās pilsētas platformas modeli, ko varam atrast kā piemēru:
Kā izmantot informāciju
Attiecībā uz pilsētām procesu un infrastruktūru pārvaldība ļoti strauji virzās uz priekšu, balstoties uz informāciju par satiksmi, ko tā atbalsta katru dienu, un precīzāku tāmi, kas noteiks iespējamo turpmāko satiksmi. Nebeidzami pētīti mainīgie, kas uzlabosies kā piemērs; transporta efektivitāti vai enerģijas ietaupījumu, ko varētu sasniegt.
Mēs varam izmantot Big Data apjoma pētījumu, lai aplūkotu iedzīvotāju uzvedību un viņu pilsētplānošanu, viņu vajadzības vai rūpniecisko paredzamo apkopi un tās izmaksas vai kļūmes, pat prognozes veselības jomā.
Šajā infografikā mēs varam redzēt dažus interesējošos atskaites punktus:
Lielo datu piemēri un to pielietojums
No MIT pilsētplānošanas un pilsētu analīzes nodaļas mums ir Treepedia projekts par pilsētu inteliģenci. Gudrās pilsētas. Pilsētas visā pasaulē sacenšas par zaļākām teritorijām un līdz ar to vairāk koku. Koku skaita un to apjoma pieaugums pilsētās veicina pilsētas temperatūras samazināšanos un ūdens iztvaikošanas palielināšanos, radot komfortablākus mikroklimatus, kā arī mazina gaisa piesārņojumu no ikdienas pilsētas aktivitātēm vai palīdz izvairīties no plūdiem lietusgāžu laikā. Tātad kopumā koki ir ļoti nepieciešami pilsētas struktūrā.
Pēc datu iekļaušanas, izmantojot jaunu lielo datu sistēma ir spējuši salīdzināt dažādus viedās pilsētas un veikt analīzi par priekšrocībām, ko sniedz vairāk vai mazāk koku:
Piemēram, pārceļoties uz Ņujorku, vairāk nekā divas trešdaļas enerģijas tiek izmantotas ierīcēs un ēkās, kas galvenokārt paredzētas telpu apkurei un dzesēšanai, apgaismojumam vai elektrībai. Tāpēc ēkas ir galvenie punkti, lai praktizētu energoefektivitāti un taupīšanu.
Ar šiem enerģijas patēriņa rādītājiem galvenais mērķis bija analizēt, vai mēs varam būt efektīvāki enerģijas izmantošanā. Šī ir vieta, kur Lielo datu izmantošanas piemērs lai sāktu izprast enerģijas patēriņu un to, kāpēc ir jomas, kas patērē mazāk nekā citas.
Lai saprastu, kā tas var būt noderīgs, kas ir labāks veids, kā redzēt TED konferenci Barselonā, kur tā parāda datu lietojamību salīdzinājumā ar tūrismu Spānijā kā ideālu piemēru izmantošanai efektīvākai un iedarbīgākai no ekonomikas, pilsētplānošanas. , un pilsētplānošanas perspektīva.infrastruktūras … utt.
Ja jums patika šis raksts, dalieties ar to!
