Mākslīgā intelekta arhitektūra
Mēs jau esam iegrimuši lietu internetā – IoT, pat ja tā nešķiet vai neuztveram ar neapbruņotu aci. Informācija katru dienu tiek pārvaldīta ar Big Data sistēmām, lai iegūtu datus un secinājumus, ka pirms 10 gadiem nebija iedomājams to sintezēt, un tagad nākotne jau virzās uz to. mākslīgais intelekts vai AI…
Tu esi gatavs? Vai jūs domājat, ka "mašīna" nekad nevar jūs aizstāt? Esiet uzmanīgi, jo arhitektūras sektors mainās lēcieniem un robežām.
Tāpat kā CAD projektēšana nodrošina detalizētus rasējumus un padarīja mūsu manuālās prasmes gandrīz nenozīmīgas, ietaupot daudz laika projektu rakstīšanai.
Sistēmas mākslīgais intelekts arhitektūrā To viņi var izdarīt arī ar pašreizējo pieredzi, piemēram, izmaksu tāmēs, projektēšanā vai nepieciešamās dokumentācijas sagatavošanā būvniecībai, darbiem vai renovācijai un turklāt bez atpūtas. Piemēram…
Iepriekš redzamajā videoklipā ir attēlots: AI + BIM + parametriskā dizaina kombinācija. Projekts, kuru mēs varam automātiski pielāgot simtiem augstumu. Daudzas lietas var paveikt! Tātad, sāksim saprast, kā tas mūs ietekmēs …
Kāda ir virtuālā jeb mākslīgā intelekta evolūcija
Šeit mēs vēlētos parādīt mākslīgā intelekta evolūcija un kādas ir tās tendences, kas grafiski pārbauda neapturamo pieaugumu:
AI nozares straujā izaugsme ir nevainojamas faktoru vētras rezultāts: lēta paralēlās apstrādes jauda, liela datu apjoma radīšana un vairāku nozaru uzņēmumu konkurētspējas vajadzības, kas atzīst nepieciešamību palielināt savu produktivitāti.
Paredzams, ka šī faktoru kombinācija nākamajā desmitgadē radīs labvēlīgu ciklu un eksponenciālu izaugsmi. Pēc nozarēm un valstīm mēs varam pārbaudīt:
Mākslīgā intelekta tendencearhitektūra
Atzīt, ka esam informācijas laikmetā, un tā analīze nav nekas jauns, bet tādas tendences kā Lielie dati ar tikpat interesantiem jēdzieniem kā Paredzamā analīze kuru skaidrojums 1. un 1. mums šeit ir sīki aprakstīts, vai jaunas perspektīvas, kas sniedzas daudz tālāk par analītisku un apvieno virtuālais un mākslīgais intelekts. Tagad ir pienācis laiks saprast nedaudz vairāk par AI un to, kā tas mūs ietekmēs.
Pēc ekspertu domām, profesijām ir divas nākotnes, un abas balstīsies uz tehnoloģijām.
- Pirmā, daudz efektīvāka versija tam, kas mums pašlaik ir. Šī ir vieta, kur arhitekti izmantos tehnoloģiju, lai optimizētu tradicionālos darba veidus.
- Otrais, Tehnoloģijas ne tikai racionalizē vai racionalizē ikdienas darbu, bet arī izspiež profesionāļa darbul. Tas nozīmē, ka mašīnas vai sistēmas var darboties atsevišķi vai kopā ar lietotājiem, taču tām ir jābūt citādām prasmēm nekā mūsdienu arhitektam. Šī jaunā tehnoloģija veiks uzdevumus, kurus, mūsuprāt, var veikt tikai tradicionālā veidā.
Atvainojiet!… Bet mums ir jāatzīst, ka pirmā iespēja ilgtermiņā pazudīs. Tradicionālās profesijas; vai tas būtu arhitekts, inženieris, celtnieks, mūrnieks… Lai gan mēs esam sajūsmā par pirmo nākotni (jaudīgāku projektēšanas programmatūru, kas aprēķina, piemēram, sarežģītākas konstrukcijas), realitāte būs citāda.
Kāpēc mums būs cita nākotne?… Mums būs uzdevumi, nevis darba vietas. Mēs domājam, ka profesionālais darbs ir individuālu pūļu kopums, taču praksē tas, ko mēs darām, ir dažādas darbības vai uzdevumi mūsu darbā, un šeit mākslīgā intelekta tehnoloģija.
A mākslīgā intelekta piemērs darbībā…
The mākslīgā tehnoloģija Tas nepārvieto veselus darbus, bet drīzāk maina "uzdevumus", ko cilvēki veic darbā. Piemēram, CAD programmatūra neaizstāj arhitektus, tā maina viņu veiktos uzdevumus. Šobrīd ir aplami uzskatīt, ka "būt radošam" ir garantēts darbs, protams, noteikti ikdienas uzdevumi prasīs radošumu, taču ne visi no tiem prasa, kā video intuitīvais mākslīgais intelekts.
Tātad arhitektūras nozarei un tās profesionāļiem būs jāpielāgojas izaicinājumiem t.s. «Otrais mašīnu laikmets"Kad mašīnas ne tikai veic lietas, ko mēs programmējam, bet arī var veikt uzdevumus, ko mēs darām.
Mākslīgā intelekta piemēri
Ideāls piemērs projektam armākslīgais intelekts arhitektūrā mēs to nopirkām no Autodesk ar nosaukumu Dreamcatcher. Ko darīt, ja, izmantojot CAD sistēmu, mēs varētu radīt tūkstošiem iespēju dizainam, kas atbilst konkrētiem mērķiem?
A AI piemērs kuras pamatā ir atjaunojoša dizaina un arhitektūras sistēma, kas ļauj arhitektam radīt risinājumu dizaina problēmai, izmantojot mūsu norādītos ierobežojumus un mērķus. Šai programmatūrai ir līdzdalības un aktīva loma veidlapas izgudrošanā.
Piemēram, mēs pievienojam prasības funkcionalitātei, konstrukcijām, ražošanas metodēm, materiālu veidiem, izmaksu saņemšanai utt. Un CAD programma ne tikai rūpējas par to, lai mums parādītu labāko variantu (piemēram, lētāko), bet arī apraksta iespējamās dzīvotspējīgās alternatīvas.
The AI mācīšanās spēja Tas ir milzīgs, šajā YouTube kanālā mēs varam uzzināt nedaudz vairāk, kā arī, ja mēs izmantojam mobilajos tālruņos iestrādātas aplikācijas, kurās informāciju glabā lietotāji. Šeit tehnoloģija spēj apkopot un analizēt paradumus, lai apmierinātu specifiskas lietotāju vajadzības.
The arhitektūras nozare gadiem ilgi ir izmantojis parametrisku dizainu, kura pamatā ir mākslīgais intelekts, radot modeļus, kurus varat pielāgot vairākām dimensijām, piemēram, šādai stāvvietai …
Tādas firmas kā Zaha Hadid Architects un MAD Architects ir kļuvušas vairāk nekā slavenas visā pasaulē ar savām spējām kontroles programmatūras loģika Tas var izveidot tūkstošiem dizaina variantu, pamatojoties uz ēkas ieejām, kas vērstas pret saules iedarbību, skatu vai gājēju kustību.
Ar mākslīgo intelektu radīta projekta piemērs Zahas Hadidas arhitektu birojs Mathematics: The Winton Gallery, pirmā pastāvīgā publiskā muzeja izstāde, ko veidojusi slavenā studija.
Mākslīgā intelekta priekšrocības un trūkumi
Mēs visi piekrītam, ka sadarbība starp inteliģentām mašīnām un cilvēkiem uzlabos strādnieku prasmes, bet… Vai tas nenozīmēs darba vietu zaudēšanu? Ja mēs sākam aplūkot dažus nopietnus ziņojumus par šo tēmu, kā Capgemini dokuments sniedz mums interesantus datus par kādas priekšrocības sniedz mākslīgais intelekts savām organizācijām:
- Ietekme uz pārdošanu. No 3 līdz 4 organizācijām, kas ir ieviesušas AI, tās ir sasniegušas jaunu produktu un pakalpojumu pārdošanas pieaugumu par vairāk nekā 10%.
- Operāciju stimulēšana. 78% organizāciju ir palielinājušas savu produktivitātes efektivitāti par vairāk nekā 10%.
- Pievilcīgs klientam. 75% organizāciju, kas izmantojušas AI, uzskata, ka klientu apmierinātība ir palielinājusies par vairāk nekā 10%.
- Ideju ģenerators. 79% organizāciju uzskata, ka ir radījušas jaunus ieskatus un uzlabojušas analīzi.
Un no pārdošanas veicināšanas un uzlabošanas viedokļa, izmantojot AI izmantošana, atgrieztie dati ir vairāk nekā pozitīvi:
Lielāka klientu apmierinātība, vairāk pārdošanas apjomu, lielāka peļņa nozīmē uzņēmumu ekonomisko izaugsmi, kas ir saistīta ar darbaspēka pieaugumu, kas arī tā ir, taču patiesībā ir neliela īslaicīga viltība, kas daudziem lietotājiem var būt trūkums.
Kā redzams nākamajā grafikā, lielākā daļa amatu, kas šobrīd tiek veidoti, ir starp vadītājiem un direktoriem.
Atbilde uz diagrammu ir vienkārša, lai strādātu kopā ar AI, ir nepieciešami augsti kvalificēti un apmācīti speciālisti. Un, protams, jebkura uzņēmuma augstākie vadītāji ir pirmie, kas interesējas par apmācībām, ja vēlas izdzīvot šajā konkurences pasaulē.
Acīmredzot ne viss ir ieguvums, mēs arī pārbaudām virtuālā intelekta trūkumi vai riski mūsu darba videi:
- Mums būs vairāk kibernoziegumu un informācijas noplūdes.
- Mums būs jābūt daudz specializētākiem un nepārtraukti apmācītiem.
- Tās ir tehnoloģijas, kas nav lētas un rada atkarību no ārējiem uzņēmumiem.
- Grūtības atrast kļūdas tik sarežģītā sistēmā.
- Sarežģītība, veicot izmaiņas.
- Avārijas starp darba un privātās dzīves līdzsvaru un attiecībām starp lietotājiem – mašīnām (Tās strādā 24 stundas diennaktī).
Tātad, virzoties uz nākotni mākslīgā tehnoloģiskā un pastāvīgi pieslēgti internetam, mums vajadzētu sev pajautāt, vai varētu būt jauni veidi, kā organizēt profesionālo darbu, jauni veidi, kā dalīties un radīt praktiskas zināšanas sabiedrībā, jauni veidi, kā risināt svarīgas problēmas, kuras tradicionāli ir atrisinājuši tikai profesionāļi.
Ikviena arhitekta izaicinājums būs apzināties šīs izmaiņas darba aktivitātē un paredzēt jaunus uzdevumus, attīstot nepieciešamās prasmes, kas būs nepieciešamas.
Ja jums patika raksts, novērtējiet un dalies!
